憑借物聯網技術的興起,信息產業的第三次技術革命正在發生。監控攝像頭安裝公司表示物聯網以互聯網、傳統的電信網等信息載體為依托,以實現物物互聯互通,是互聯網向屋里領域的縱向和橫向延伸。物聯網技術的發展有助于提升人們生活、工作的信息化和智能化水平。推進物聯網產業的發展,提高新興產業的經濟競爭力是下一階斷的重點。
物聯網技術的關鍵點
據IDC研究表明,盡管有66%的元器件廠商和67%的加工商正在積極探索物聯網領域,但其中只有分別不到半數(40%)和半數左右(55%)的廠商能夠真正開始試點,大多數企業仍然在這一領域摸索前行。
物聯網的發展與人工智能息息相關。隨著智能設備的普及以及硬件成本的下降,物聯網領域已成為當下熱門的領域。
智能化的物聯網,最基本的智能化是依靠芯片,而真正把物聯網智能化領上一個新臺階的,確是由芯片所產生的數據。物聯網的智能化程度取決于其對數據整合的能力與高度,對復雜數據的整合能力越高,服務就越智能。對于物聯網設備來說,這種整合有以下幾種形式:
獨立設備內的整合,也就是設備將數據傳遞給內置應用。用戶可以對該設備進行遙控、監控,以及獲取推送信息等。這一階段尚不能稱之為“智能”;設備與設備間的整合。你臺內置了芯片的設備,可以自動觸發另一臺內置了芯片的設備;系統間的整合。
芯片與系統的整合與交互才是物聯網智能化的開始,包括不同廠商設備之間的整合,例如亞馬遜的Alexa、蘋果的HomeKit,以及Next。的整合是智能學習系統,即通過模式化的學習觸發相應的反應,例如你每天下午五點半到家,自動打開電視并換到體育頻道,智能學習系統還能對用戶的習慣和喜好進行分析,弱電工程公司稱這是真正的智能,也是所有物聯網服務平臺的目標。
目前物聯網服務的智能化是通過云端實現的。業界很多人認為只能畫應該發生在云端,而不是在設備端,因為云端智能化更容易管理。當然,設備是很重要的環節,在云端的優化或者更改更靈活、開發周期更短、效果更廣泛,同時也可以充分利用現有的系統資源。
除了推動智能化外,數據在物聯網領域還有哪些用途?
首先是幫助用戶在設備發生問題,之前就可以對可能發生的問題進行排除。例如一臺智能洗衣機的排水管堵塞了,服務中心可以通過代碼調用這臺洗衣機運行的數據,找出造成這一問題的原因,在洗衣機還沒有*不能用之前就告訴用戶安排,并且安排修理。
此外,數據還可以通過對多種智能設備的分析,給出用戶的解決方案。比如,一個用戶很想自己家里的環境舒適人,但不知道該怎樣做。數據分析平臺可以先對其環境進行檢測,從面分析出他的物聯數據。
通過不斷地提高云平臺的可擴展性和兼容性,如果加上市場上數百設備的增加,可擴展性目標就會是這一水平的三倍。同時,物聯網方案也需要保證端至端可擴展,這是一個持續的努力方向。團隊的互動效率很重要,目的是實現不同設備,應用程序一起工作并共享信息數據。當然,用戶體驗方面需要繼續努力,尤其是引導用戶方面。
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