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      車企自研芯片:戲開場了,就要“唱”下去

      2024-11-08 15:00:10來源:蓋世汽車 關鍵詞:智能駕駛芯片閱讀量:21572

      導讀:值得注意的是,這家自誕生起便以“智能化”為“安身立命之本”的“新勢力車企”——小鵬汽車,至今并未停止其向智能駕駛領域探索的腳步。
        當國內新能源汽車產業角逐愈發激烈,業內相對較少聽聞車企自研芯片的相關進展。
       
        似乎相對于加大研發投入來做智能駕駛等長遠規劃,不少車企更關心眼下如何加快發布新車以搶占市場份額,在汽車電氣化賽道站穩腳跟。
       
        但值得注意的是,這家自誕生起便以“智能化”為“安身立命之本”的“新勢力車企”——小鵬汽車,至今并未停止其向智能駕駛領域探索的腳步。
       
        尤其今年以來,包括小鵬汽車、蔚來汽車在內的車企自研芯片流片成功,將業內視線又再次拉回車企自研芯片這一事件中。
       
        也就是說,激烈的電氣化競爭并未拖住車企智能化研發進展,目前來看,這些車企“精力”正盛。
       
        攻下L4之前,先卷AI芯片“風暴”
       
        中國車企自研芯片的原因有“自驅”,同時也有來自于國外友商自動駕駛技術研發的“外卷”。
       
        在自動駕駛領域,特斯拉是國內車企不能忽視的存在。這家車企總是在不同階段引導著自動駕駛技術走向,尤其是特斯拉掀起的“自研芯片”熱潮。
       
        為了掌握自動駕駛話語權,同時并掌握核心數據和AI算法,特斯拉經歷了外購主控芯片到自研的歷程。
       
        早在2013年,特斯拉開始探索自動駕駛技術,并在2014年10月與Mobileye合作,發布了第一代自動駕駛硬件HW1.0,并率先搭載在Model S。2016年特斯拉轉向與英偉達合作,推出了HW2.0系統,搭載了英偉達Drive PX2平臺。
       
        2019年,特斯拉發布HW3.0系統,正式轉向硬件自研。這一自研平臺標志著特斯拉從芯片、算法到算力的全面自主掌控。特斯拉在此基礎上,推出了首款完全自研的FSD芯片,并不斷通過OTA升級來優化自動駕駛的功能。
       
        現如今,在眾多自動駕駛技術的探索者中,特斯拉憑借FSD系統,占據了行業的領先地位。
       
        特斯拉FSD系統經歷了從外部合作到全棧自研的轉型。特斯拉通過其研發的硬件、軟件和計算架構,展現了從基礎芯片設計到全局數據閉環的超強技術集成能力。FSD系統不僅僅是一個自動駕駛系統,它更代表了特斯拉在人工智能、芯片設計、大數據處理等多個領域的技術實力。
       
        在上述特斯拉自動駕駛技術進展中,可以看出這家公司始終在堅持的,便是芯片自研。
       
        這主要是因為,要想實現高級別自動駕駛,芯片(尤其是AI芯片)將在其中扮演重要角色。
       
        在高級別智能駕駛下,智能汽車需要處理大量的圖片/ 視頻等非結構化數據,僅依靠傳統MCU芯片不能滿足運算需求,具備AI能力的主控芯片成為主流,汽車主控芯片結構形式也由MCU向SOC異構芯片方向發展。
       
        其中,當前關注度較高的L4級別的自動駕駛,就需要芯片擁有更強大的計算和決策能力。這些芯片采用專用的深度學習芯片和人工智能處理器,以處理更復雜的任務。此外,芯片還需要具備高度可靠性和安全性,以確保在各種環境條件下的可靠運行。
       
        根據地平線數據,目前L2級別的自動駕駛汽車需要大約10TOPS的算力,而L3級別則需要大約100TOPS的算力。而一旦達到L4級別,自動駕駛汽車芯片的算力需求將大幅提升至1000TOPS以上。
       
        但問題是,目前我國自主研發的車規大算力芯片的自主程度較低。于此,不少車企緊跟特斯拉的步伐,展開了“自研芯片”的征途。
       
        車企自研芯片闖過最難“關卡”,量產將是下一賽點
       
        小鵬汽車便是其中之一。
       
        何小鵬認為,隨著AI大模型時代的到來,未來10年中國汽車主流品牌或只剩7家。他表示:“未來10年年銷100萬輛將成為AI汽車決賽入場券,在未來,AI技術權重將影響近50%的購買決策。”
       
        何小鵬還在多個場合明確表示,未來十年,小鵬汽車將致力于成為AI汽車公司的領軍者,并全面布局AI汽車、AI機器人、AI芯片、AI大模型以及飛行汽車等多個前沿領域。他宣布,小鵬汽車由軟件定義汽車升級到AI定義汽車。
       
        其中在AI芯片領域,8月23日,小鵬汽車自主研發的圖靈芯片正式流片成功。
       
        據悉,這款芯片具備40核處理器,最高可運行大模型參數達到30B,是面向L4自動駕駛研發設計的。其計算能力達到了現有芯片的三倍,能夠同時應用于汽車、機器人和飛行汽車等多個領域,為實現小鵬汽車的AI戰略提供了強大的硬件支撐。
       
        流片是指將設計好的芯片方案交給芯片制造廠進行試生產,生產一小部分樣品進行測試,若測試通過,則按照這個設計進行大規模生產。
       
        業內分析人士指出:圖靈的流片成功,意味著小鵬汽車已經闖過自研芯片的最難關卡,整個進度完成了80%左右。
       
        無獨有偶,今年7月,蔚來李斌在上海“NIO IN 2024蔚來創新科技日”上宣布 ,全球首顆5nm智能駕駛芯片——神璣NX9031,流片成功。
       
        這就意味著蔚來汽車已經打通了芯片設計、芯片流片等環節,接下來就是量產。
       
        目前蔚來汽車自研芯片神璣NX9031量產上車進展尚不可知,但在今年9月,何小鵬在上海研發中心全員會上表示,小鵬正加碼AI汽車布局,芯片團隊已超過200人,研發的圖靈芯片即將上車。
       
        還有媒體報道稱,知情人士透露,小鵬芯片團隊已從多家芯片企業引進了一批經驗豐富的工程師和技術專家,為芯片研發注入了新的活力。同時,小鵬汽車還充分利用上海研發中心在人才高地、全球化及AI技術方面的優勢,加速推進芯片研發進程。
       
        11月6日,蓋世汽車獲悉,何小鵬揭曉了圖靈AI芯片的最新進展:今年10月,小鵬圖靈AI芯片已跑通最新版本的智駕功能,僅用40天就完成了多達2791項功能驗證。
       
        此外,何小鵬還提到一些L4自動駕駛的進展,未來有可能取消方向盤,用戶可根據需要進行隱藏或使用;同時小鵬針對L4會研發Ultra車型,整車算力達3000Tops,Ultra車型將面向全球開發,為ROBOTAXI服務。
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