HNPWT-18F&18D型風力發電機組狀態監測系統

風力發電機狀態監測系統通過實時獲取風力發電機組在 運行過程中的振動、轉速等信號，按照既定的數據采集、報 警策略，一旦狀態異常，系統可實現自動觸發設備異常報警 機制，并通過即時短信、郵件等方式通知風機管理人員和遠 程診斷專家，實現風力發電機組運行狀態的判斷。

系統架構

風力發電機狀態監測系統由三級組成，采用分布式架 構設計，保證系統良好的擴展性：

級為數據采集層：傳感器和在線監測站可以實時采集裝備運行過程中振動/油液等信號，通過對信號數據 的分析可以達到智能監測裝備運行的目的，在線監測站通過以太網、光纖等方式傳輸至現場狀態監測服務器。

第二級為現場監測系統：與監測系統配套一臺服務器， 用于存放從在線監測站發回的設備狀態數據，現場設備 維護與管理人員可通過電腦終端訪問在線監測系統，了解監測機組的實時運行狀態。

第三級為遠程診斷系統：通過該系統，江蘇海立普遠程 診斷專家可對所有納入監測的設備進行遠程數據分析與 故障診斷。

系統特點

1、全采樣技術：對風電機組的加速度、速度、位移和轉速信號連續實時采樣，系統篩選，確保采集到價值的數據，提高監測精度。

2、智能報警：系統建立多種信號、多種報警機制相結合的智能報警體系，確保異常設備報警信息的準確 性與及時性，實現所有監測設備的安全看護。

3、加速度傳感器：充氦焊接、的防護設計確保傳感器穩定性和精度。

振動加速度傳感器及晃動傳感器

4、線纜保護：傳感器電纜全程采用不銹鋼電纜的保護，以保證在風力發電機20年的使用壽命中，對信號 電纜進行有效保護。

5、遠程診斷服務：對于納入到江蘇海立普遠程診斷中心監測范圍內的機組，每月為客戶提供整個企業監 測設備健康狀態的體檢報告，同時對于報警設備及時提供設備故障診斷報告，同時可以協助現場進行 故障設備的檢修。

長時域波形分析

頻譜分析

時域波形

包絡解調譜

油液及絕緣子系統

油液現場采集模塊利用創新的音叉技術，采用 NIST（美國國家標準研究所）標定流體進行標定，是 高度整合的單體模塊?？芍苯雍屯瑫r測量流體的粘度、密度、介電常數及溫度等參數。油液污染顆粒度監測采用消光法原理，油液以一定壓力及流速流過傳感器激光分析器，在激光的反面光電二極管計量光由于 顆粒存在而衰減的情況，從而計算出顆粒的大小和數量。（選配項目）

發電機絕緣電阻自動監測裝置自動檢測發電機繞組及線圈的絕緣值高低，判斷絕緣薄弱位置，評估整體絕緣水平，并在絕緣不良時輸出報警信號或聯動閉鎖裝置，避免將絕緣劣化嚴重的發電機投入運行。裝置可記錄絕緣變化過程，繪制絕緣劣化曲線。為運維提供科學的檢修依據。（選配項目）