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人工智能(AI)和工業物聯網(IIoT)的結合正在重塑現代制造業。通過工業連接，企業能夠收集和分析大量數據，從而提高生產效率、優化資源配置，并降低生產成本。這種融合不僅加速了工業體系向高端化、智能化、綠色化邁進，還為新型工業化發展提供了強大的技術支持和動力。
工業連接與人工智能的融合
工業互聯網為人工智能創造了廣泛的應用場景和數據基礎，而人工智能則為工業互聯網的創新發展提供了智慧。這種融合形成了協同發展、雙向促進的格局。
建設人工智能增強版工業互聯網平臺
打造AI增強版工業互聯網大數據中心，整合工業數據資源，解決數據流通難、標準不統一、質量參差不齊等問題，構建高質量的行業語料庫和提示詞語料庫。建設行業大模型中試平臺，依托工業互聯網大數據分中心，搭建行業級模型訓練庫，開展國產人工智能框架和芯片的適配測試，降低企業AI應用開發門檻。強化算力和平臺供給，提升數據匯聚和分析能力，通過突破高端傳感器、邊緣計算設備等，增強工業互聯網平臺的數據匯聚、建模分析和知識復用能力，為工業智能應用奠定基礎。
深化人工智能融合應用
加強產業協同，發揮人工智能領域領軍企業的生態整合作用，帶動“專精特新”中小企業提升智能解決方案供給能力，形成協同創新格局。打通供需壁壘，鼓勵行業龍頭企業開放資源和應用場景，促進通用大模型在工業領域的部署，加速研發、中試、生產、服務、管理等環節的智能化升級。構建賦能聯合體，支持AI企業與制造業龍頭企業組建賦能聯合體，開展“深度行”活動，推動企業智能化升級。培育應用生態，依托創新中心、公共服務平臺等載體，促進大模型與工業場景的深度融合，打造一批典型應用示范，壯大產業生態。
工業連接在人工智能運營中的作用
工業連接在實現人工智能運營中扮演著至關重要的角色。以下是幾個關鍵點：
提高生產效率
通過實時數據收集和分析，人工智能可以優化生產流程，減少浪費，提高生產效率。例如，通過預測性維護，企業可以在故障發生前進行維護，從而減少停機時間和維修成本。
優化資源配置
人工智能可以幫助企業優化資源配置，提高資源利用率。例如，通過分析生產數據，企業可以更好地預測需求，減少庫存成本，并提高供應鏈效率。
降低生產成本
通過自動化和智能化，人工智能可以降低生產成本。例如，通過自適應生產，生產線可以根據實時數據自動調整生產參數，實現更高效的生產。
增強產品質量
人工智能可以通過實時監控和數據分析，提高產品質量。例如，通過機器視覺質檢，企業可以及時發現產品質量問題，并進行修正。
工業連接在人工智能運營中的挑戰
盡管工業連接在實現人工智能運營中具有重要作用，但也面臨一些挑戰：
數據安全和隱私保護
隨著數據量的增加，數據安全和隱私保護成為重要問題。企業需要確保數據的安全存儲和傳輸，防止數據泄露和濫用。
技術標準和兼容性
不同設備和系統之間的技術標準和兼容性是另一個挑戰。企業需要確保不同設備和系統之間的無縫連接和數據交換。
投資和成本
實施工業連接和人工智能需要較大的投資，包括硬件、軟件、人員培訓等。企業需要權衡成本和效益，確保投資的合理性。
技術更新和維護
隨著技術的快速發展，企業需要不斷更新和維護設備和系統，以保持競爭力。這包括硬件和軟件的陳舊，以及安全策略和流程的過時。
結論
工業連接在實現人工智能運營中發揮著至關重要的作用。通過提高生產效率、優化資源配置、降低生產成本和增強產品質量，人工智能正在推動制造業向更高級別的自動化和智能化發展。然而，企業也需要面對數據安全、技術標準和兼容性、投資和成本以及技術更新和維護等挑戰。通過克服這些挑戰，企業可以充分利用工業連接和人工智能的潛力，實現更高效、更智能的制造業。
浙公網安備 33010602000006號
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